这门课是计量经济学入门。本课程旨在帮助学生掌握使用统计方法分析经济数据的基本技能。课程内容涵盖经济学理论与实际数据之间的关系，重点介绍如何运用回归分析、假设检验等基本计量方法来理解经济现象。学生将学习如何构建和估计经济模型，分析经济变量之间的关系，检验模型的有效性。课程主要内容如下：

• 计量经济学方法论、简史
• 线性回归模型：单变量
• 线性回归模型：多变量
  • 模型估计
  • 统计推断
  • 大样本性质
  • 数据选择、函数形式选择
• 二值变量模型
• 异方差、自相关问题
• 工具变量法

如果时间允许，我将做一些扩展讨论，并简单介绍如何使用软件（如Stata、R、Python等）进行数据分析（AI时代这些变得更容易了）。考试内容将和其他班级统一。

教科书

伍尔德里奇 (2016). 计量经济学导论：现代观点（第6版）Wooldridge, J. M. (2016).

Introductory econometrics: A modern approach (6th ed.). Cengage Learning.

参考书:

• 墙裂推荐 (简称AGE)：Kennedy, Peter (2008). A Guide to Econometrics. 6 edition. Malden, MA: Wiley-Blackwell
• Hayashi, F. (2000). Econometrics. Princeton University Press.
• Wooldridge, J. M. (2010). Econometric Analysis of Cross Section and Panel Data, 2nd ed.
• Angrist, J. D., and J. Pischke, 2009, Mostly Harmless Econometrics: An Empiricist’s Companion. 1 edition. (Princeton University Press).

评分

• 5次作业, 30%
• 期末考试, 70%

PLAGIARISM IS STRICTLY PROHIBITED. You may immediately fail the course if copy-pasting other’s work. Discussion is, of course, permitted.

抄袭作业零容忍。抄袭他人作业可能会直接挂科。 讨论、交流没有问题，但仍需自己完成。